예상 기록은 얼마나 정확한가요?

비슷한 거리끼리(5km↔10km, 10km↔하프)는 대체로 잘 맞습니다. 반대로 10km 기록으로 풀마라톤을 추정하면 장거리 훈련량이 부족한 러너는 예측보다 10~20분 느린 경우가 흔합니다. 거리 차이가 클수록 참고값으로만 쓰세요.

어떤 기록을 입력해야 하나요?

최근 4~8주 안에, 컨디션이 정상이었던 레이스나 전력으로 달린 시간 측정 기록이 가장 좋습니다. 몇 달 전 기록이나 훈련 중 지친 상태의 기록을 넣으면 예측이 그만큼 어긋납니다.

30km 이상 장거리 주행을 반복했고 주간 거리도 충분하다면 예측값에 가깝게 잡아도 됩니다. 장거리 훈련이 부족하다면 예측값에 5~10분을 더한 시간을 1차 목표로 두는 편이 완주 확률이 높습니다.

거리가 늘어날 때 속도가 얼마나 떨어지는지를 나타내는 '피로 계수'입니다. 값이 1이면 거리가 두 배여도 페이스가 유지된다는 뜻이고, 1보다 클수록 장거리에서 더 느려집니다. 지구력이 좋은 러너는 1.05 이하, 스피드형 러너는 1.07 이상으로 움직입니다.

현재 기록과 거리, 목표 거리를 입력하면 리겔 공식으로 예상 시간을 산출합니다.

산출법은?

달린 거리

달린 시간

목표 거리

D₁, T₁, D₂를 입력하면 예상 기록이 표시됩니다.

Pete Riegel, Runners World (미국 러너스월드) 「기록예상」

Pete Riegel, 「선수기록과 인간의 지구력」 American Scientist, 1981년 5-6월호

한 거리에서의 기록을 알면 다른 거리의 기록을 어느 정도 추정할 수 있습니다. 가장 널리 쓰이는 방법은 피트 리겔(Pete Riegel)이 제안한 지수 공식입니다.

T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^1.06 — T₁은 이미 달린 거리 D₁의 기록, D₂는 예측하려는 거리입니다.

예: 10km를 50분에 달린 러너라면 하프마라톤은 50 × (21.0975 ÷ 10)^1.06 ≈ 110분(1시간 50분), 풀마라톤은 50 × (42.195 ÷ 10)^1.06 ≈ 230분(3시간 50분)으로 추정됩니다.

리겔 공식(지수 1.06) 기준 환산값. 장거리로 갈수록 오차가 커집니다.
5km 기록	10km	하프마라톤	풀마라톤
20:00	41:42	1:32:00	3:11:49
22:30	46:55	1:43:30	3:35:48
25:00	52:07	1:55:00	3:59:47
27:30	57:20	2:06:30	4:23:45
30:00	1:02:33	2:18:00	4:47:44

예상 기록은 얼마나 정확한가요?: 비슷한 거리끼리(5km↔10km, 10km↔하프)는 대체로 잘 맞습니다. 반대로 10km 기록으로 풀마라톤을 추정하면 장거리 훈련량이 부족한 러너는 예측보다 10~20분 느린 경우가 흔합니다. 거리 차이가 클수록 참고값으로만 쓰세요.
어떤 기록을 입력해야 하나요?: 최근 4~8주 안에, 컨디션이 정상이었던 레이스나 전력으로 달린 시간 측정 기록이 가장 좋습니다. 몇 달 전 기록이나 훈련 중 지친 상태의 기록을 넣으면 예측이 그만큼 어긋납니다.
풀마라톤 예측을 실제 목표로 바꾸려면?: 30km 이상 장거리 주행을 반복했고 주간 거리도 충분하다면 예측값에 가깝게 잡아도 됩니다. 장거리 훈련이 부족하다면 예측값에 5~10분을 더한 시간을 1차 목표로 두는 편이 완주 확률이 높습니다.
지수 1.06은 무슨 의미인가요?: 거리가 늘어날 때 속도가 얼마나 떨어지는지를 나타내는 '피로 계수'입니다. 값이 1이면 거리가 두 배여도 페이스가 유지된다는 뜻이고, 1보다 클수록 장거리에서 더 느려집니다. 지구력이 좋은 러너는 1.05 이하, 스피드형 러너는 1.07 이상으로 움직입니다.

러닝 기록 예측 원리와 활용법

T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^1.06 — T₁은 이미 달린 거리 D₁의 기록, D₂는 예측하려는 거리입니다.

리겔 공식(지수 1.06) 기준 환산값. 장거리로 갈수록 오차가 커집니다.
5km 기록	10km	하프마라톤	풀마라톤
20:00	41:42	1:32:00	3:11:49
22:30	46:55	1:43:30	3:35:48
25:00	52:07	1:55:00	3:59:47
27:30	57:20	2:06:30	4:23:45
30:00	1:02:33	2:18:00	4:47:44

예상 기록은 얼마나 정확한가요?: 비슷한 거리끼리(5km↔10km, 10km↔하프)는 대체로 잘 맞습니다. 반대로 10km 기록으로 풀마라톤을 추정하면 장거리 훈련량이 부족한 러너는 예측보다 10~20분 느린 경우가 흔합니다. 거리 차이가 클수록 참고값으로만 쓰세요.
어떤 기록을 입력해야 하나요?: 최근 4~8주 안에, 컨디션이 정상이었던 레이스나 전력으로 달린 시간 측정 기록이 가장 좋습니다. 몇 달 전 기록이나 훈련 중 지친 상태의 기록을 넣으면 예측이 그만큼 어긋납니다.
풀마라톤 예측을 실제 목표로 바꾸려면?: 30km 이상 장거리 주행을 반복했고 주간 거리도 충분하다면 예측값에 가깝게 잡아도 됩니다. 장거리 훈련이 부족하다면 예측값에 5~10분을 더한 시간을 1차 목표로 두는 편이 완주 확률이 높습니다.
지수 1.06은 무슨 의미인가요?: 거리가 늘어날 때 속도가 얼마나 떨어지는지를 나타내는 '피로 계수'입니다. 값이 1이면 거리가 두 배여도 페이스가 유지된다는 뜻이고, 1보다 클수록 장거리에서 더 느려집니다. 지구력이 좋은 러너는 1.05 이하, 스피드형 러너는 1.07 이상으로 움직입니다.